伴随着城市人口的飞速增长,交通阻塞压力与日俱增,给普通人民群众的出行带来种种不便。如何有效缓解交通拥堵问题成为一个亟待解决的实际问题。专家、学者虽然提出了许多传统工程方向的解决方案,但是均存在着大量经济成本或者计算方面的困难。仿真技术通过在计算机上构建城市交通场景模型,模拟车流通行状况,不仅能够有效减少传统工程性方案的经济花销,更能充分利用计算机的高效的计算能力,实现对阻塞问题的研究过程。本论文针对城市拥堵问题的实际应用需求,充分利用并行离散事件仿真框架的特性,搭建交通仿真系统模型,利用信号配时方案调控信号灯颜色的变化,实现对路口通行能力的优化。论文对真实城市交通场景进行数据采集和整理分析,利用内存数据库高效访问速度对交通单元赋值,构建城市交通场景模型。研究课题参考路阻函数模拟车流量在道路上通行状况。当路口信号灯组循环变化时,应用程序实现了在各个仿真路口的车流量通行。根据信号配时方案,应用程序通过车道上车流量数目的差异,设定信号灯周期时长的方案,调控红绿灯交替性变化,更新车道允许通行状态,实现对路口的通行能力的优化。在城市仿真系统运行成功的基础上,本论文设计程序单元功能测试并验证其对阻塞问题的优化能力,从而保证系统的正确性与可靠性。最后,本论文设计并实现了一个优化路口通行能力的交通仿真系统。该系统以现实世界的交通对象作为基础模型,拟合车流通行状况,统计仿真结果与前端界面进行交互,实现了一个人机体验良好的应用程序,具有很重要的实践意义。