评价周期内用气需求量随时间的变化规律是输气管道供气可靠性研究的重要基础资料,以往通常采用确定性的需求预测数据,在此基础上得到的供气可靠性评价结果难以客观反应实际情况。本文从用气量预测模型出发,提出了用气量随机性的表达方式。借鉴最大流算法,建立了基于用气量随机性的输气管网供气能力优化模型,提出了一套涵盖用气量随机性的天然气管网供气可靠性评价方法。通过确定用气量的影响因素,建立了神经网络用气量预测模型,分析了模型预测结果的误差分布,从而得到正态分布形式的用气量预测结果。利用SPS软件模拟分析用气量变化对用户上游相邻管段水力参数的影响规律,为在稳态条件下优化管网供气能力提供可行性。在考虑了用气量随机性和用户分级的条件下,以满足随机用气量概率最大为目标函数,建立了稳态下优化输气管网供气能力的混合整数规划模型。以此为基础,构建了涵盖失效工况,以不同用户满足度下的供气可靠度、可用度作为指标的可靠性评价方法。运用本文所提出的供气可靠性评价方法,对一虚拟天然气管网供气可靠性进行了评价,验证了方法的可行性与客观性。评价结果表明,考虑了用气量随机性后该管网在评价期内的可靠性评价结果下降;当用气量随机性下降10%时,管网可靠度评价结果从85.88%提高至92.70%。