【摘 要】
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本文第一部分提出了一种基于小波包局部能量分解的肌电信号特征提取和模式识别方法.对一组肌电信号利用小波包分解求出各频段的能量比重,计算相同频带能量比重的方差,以该方
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本文第一部分提出了一种基于小波包局部能量分解的肌电信号特征提取和模式识别方法.对一组肌电信号利用小波包分解求出各频段的能量比重,计算相同频带能量比重的方差,以该方差识别正常人和重症肌无力的肌电信号.实验结果表明,该方法具有很好的识别效果.第二部分提出对诱发电位稀疏表示的多变量的追踪匹配算法的一种改进,改进后可以有效地滤除信号中的非结构误差,用较少的原子便可表现信号的结构.在Matlab环境下的仿真实验结果表明,该算法得到的信号更加接近真实信号.
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