城市共享公共物品管理效率优化研究——以北京市共享单车为例

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随着移动数据网络与大数据技术的迅猛发展,大数据分析思想已经被应用到各个领域中,可以有效地进行预测与规制,极大提升管理效率。近年来我国政府与企业也逐渐认识到应用大数据技术进行管理效率优化的重要性。作为“互联网+”思维下产生的新兴物品,城市共享公共物品按其本质属性来看属于准公共物品范畴,但其在发展过程中出现了显著负外部性问题,急需治理。考虑到城市共享公共物品运营模式的特殊性,应用大数据技术对其进行管理效率优化继而减少负外部性影响是最佳选择。鉴于此,本文重点选取城市共享公共物品作为研究对象,基于大数据分析思维进行城市共享公共物品管理效率优化研究。
  为了对大数据时代城市共享公共物品的管理效率进行优化研究,本文首先对相关理论研究综述进行了梳理,对公共物品理论、准公共物品理论和大数据理论等进行了阐述,并介绍了国内外大数据技术应用方面的研究进展。接着,本文对我国现阶段的城市共享公共物品的发展现状进行了详细地介绍,涉及城市共享公共物品的成因和内涵,我国现阶段主要城市共享公共物品的发展情况,以及城市共享公共物品涉及的基本主体以及主要矛盾。接下来,本文将视角落到北京市,从微观层面对北京市共享单车管理效率进行实证分析,探究如何将大数据分析思维应用到城市共享公共物品管理效率优化之中,其中涉及的分析方法主要包括大数据技术方法,问卷调查法,统计分析法(应用STATA进行面板数据分析),并针对实证分析结果提出有针对性的优化方案。最后本文将视角上升到宏观层面,提出针对我国城市共享公共物品管理效率优化的政策建议。城市共享公共物品管理效率的优化提升需要政府和企业协作完成,并在此基础上提出了四点建议,包括基于大数据的城市基础设施规划,大数据开放共享,法律法规体系建设以及政府补贴等。
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