城镇用地扩张满足了社会经济发展对土地的需求,但城镇用地无序蔓延引起了生态系统恶化、耕地减少等各类问题,影响了人类生存环境及社会经济的可持续发展。通过划定城镇用地增长边界（UGB）,能促进城镇用地高效合理的利用,然而目前划定城镇增长边界的方法不统一且缺乏,并且忽略了尺度之间的关联性问题,导致不同区域的城镇用地增长驱动因素对划定UGB的作用程度一致。因此,如何通过理清城镇用地增长多尺度驱动力及其规律,构建能够反映不同区域差异的城镇用地增长模型,进而划定城镇用地增长边界,已成为当前土地利用规划及城镇用地增长管控的当务之急。本文以科学划定城镇用地增长边界（UGB）为研究目标,基于“反规划”理念,首先探讨了城镇用地增长的生态适宜性分析方法;其次,从栅格及镇两个层次对城镇用地增长的区位及社会经济因素进行了理论分析,并探讨了基于多水平Logistic回归模型的城镇用地空间增长多水平驱动机理分析方法与思路;第三,通过耦合多水平Logistic回归模型与元胞自动机（CA）模型,构建了基于多水平Logistic-CA的城镇用地增长模拟模型,并基于该模型探讨了城镇用地增长边界划定思路。基于以上理论与方法研究的研究,以铜山区为例,在验证以上模拟模型可靠性的基础上,对其2020年和2030年城镇用地增长边界进行划定。研究得到以下结论:（1）综合分析铜山区的生态因子,得到城镇用地增长生态适宜性评价结果,然后对不能用于城镇开发建设得分为0的区域设置为禁止建设区域,其余区域采用自然断裂点法划分为高适宜、较高适宜、中等适宜、较低适宜4种类型,结果表明,禁止建设区域土地面积为121334.85hm~2,占铜山区土地总面积的61.04%,其主要是基本农田保护区及生态一级管制区等;而低适宜、中等适宜、较高适宜和高适宜的土地面积分别占土地总面积的3.41%、8.46%、13.02%和14.17%,且高适宜区域主要分布在主城区南部及北部区域。（2）基于多水平Logistic模型从栅格及镇两个层次对城镇用地空间增长驱素的分析结果表明:（1）不同镇之间城镇用地扩张规律存在显著差异,且其中72.58%的差异是由镇域差异导致,故仅考虑栅格单元层次因素是不合理的。（2）栅格单元层次的到一般公路的距离、到镇中心距离、到主要河流的距离对城镇用地扩张具有显著的负向作用,而生态适宜性对城镇用地扩张具有显著的正向作用,且这4个因素对城镇用地扩张的影响显著依赖于镇级层次的因素。（3）镇级层次中各因素对栅格单元层次的4个因素影响城镇用地扩张的作用各不相同,其中,是否靠近市中心会弱化到一般公路距离对城镇用地扩张的负向影响;财政总收入对一般公路与城镇用地的扩张之间的负向关联影响呈强化作用;固定投资完成额会削弱生态适宜性对城镇用地扩张的正向作用;是否靠近区中心强化了到镇中心距离对城镇用地扩张的负向作用;是否靠近市中心弱化了到镇中心距离对城镇用地扩张的负向作用。因此,这些镇级因素通过改变栅格单元层次因素对城镇用地扩张的影响程度,使具有相同特征的栅格在不同镇域具有不同的城镇用地增长概率,进而引致镇级间城镇用地增长的空间差异。（3）通过构建多水平Logistic-CA模型（Multi-level Logistic CA,MLCA）并将其与传统Logistic-CA模型（Logistic CA,LCA）进行对比,结果表明:MLCA模型的Kappa系数及FOM指数分别比仅考虑栅格层次因素的LCA1模型提高4.54%和0.27,比同时考虑栅格层次和镇级层次因素的LCA2模型分别提高5.65%和0.32;而从目视对比来看,MLCA模型模拟效果也更好。因此,MLCA模型在包含多个子区域的土地利用变化模拟方面更能表达土地利用变化的空间异质性,因而将其用于城镇用地增长边界划定具有更好的应用潜力。（4）对研究区2020年及2030年城镇用地增长情景模拟的结果表明,不管在高速经济增长还是低速经济增长情景下,研究区城镇用地增长均主要集中在社会经济发展水平较高的铜山镇、汉王镇和茅村镇,其占城镇用地增长总量的70%左右。最后,选择中速经济增长情景作为规划情景,并结合各部门近期用地需求,划定了2020年及2030年城镇增长边界。