极化敏感阵列不仅可以获取信号的空间方位信息，而且可以感知信号的极化状态信息，因此与普通阵列相比，极化敏感阵列在信号增强、干扰抑制方面具有显著优势，其军民域的应用前景更广泛。本文主要针对极化敏感阵列的滤波问题进行了讨论，在极化敏感阵列滤波算法性能与空域-极化域联合稳健滤波等关键技术上进行了研究。主要工作包括：(1)以正交投影滤波为参照，重点分析了极化敏感阵列在理想与误差情况下的斜投影滤波性能。通过理论推导发现，斜投影滤波最重要的特点是保持目标信号的矢量特性，但却改变了噪声的结构，在输出信干噪比(SINR)方面，斜投影滤波相比正交投影滤波并没有改善。(2)在干扰与阵列相对运动的情况下，且干扰能量较强时，即使角度的微小变化亦能导致自适应滤波性能的严重下降。针对此情况提出了一种将空域-极化域联合零陷展宽矩阵与采样协方差矩阵求逆(SMI)算法结合的稳健运动干扰抑制方法，其中空域-极化域零陷展宽矩阵是以干扰方向附近存在一簇等功率的虚拟干扰作为假设条件推导获得的，仿真实验表明该方法可以有效的抑制运动干扰。