时间序列数据流预测技术与应用研究

来源 :华北电力大学(保定) 华北电力大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:uuuiiiuuui
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数据流技术已成为当今数据处理领域的研究热点,但研究工作多数集中在数据流上数据的查询,数据流上预测的研究工作相对较少。由于传统预测方法的局限性,不能满足数据流处理的实时性需求。因此,本文提出了小波变换和LSSVM结合的数据流预测方法。采用小波变换对数据流进行分解,给每个分解层利用LSSVM预测保证了预测精度;提出了改进的SSWAT小波分解增量算法,并结合LSSVM预测的增量算法满足实时数据流处理的速度要求。通过对电力负荷以及电力暂态稳定分析中发电机功角数据的预测,验证了方法在预测精度和预测速度方面的有效性以及在电力系统中应用的可行性。
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