干扰样式识别作为通信对抗系统的重要组成部分，可为通信接收机针对不同干扰样式选择抗干扰措施提供支持，从而使抗干扰措施更有针对性，提高通信系统的性能。本文主要工作如下：1、针对当前干扰抑制技术的特点，归纳总结了直扩系统中的六种干扰样式，并对其进行仿真和时、频域分析。2、将模式识别方法引入干扰样式识别中，提出干扰样式识别的三个步骤：信号预处理、干扰特征参数提取、干扰样式分类。提取并验证了一组无需干扰先验知识、对干信比和干扰参数不敏感的分类特征参数。3、研究了基于BP神经网络和基于决策树理论两种干扰识别算法。分别对这两种算法的识别性能进行分析对比，仿真结果表明处理增益为24dB的直扩系统当信噪比为-3dB时，两种干扰识别算法对干信比大于15dB的干扰均可达到高于95%的识别率。4、提出了一种低复杂度的基于序列检测的窄带和宽带干扰识别算法。基于此算法将整个干扰识别系统自顶向下分为七个模块，并进行了FPGA实现。对每个模块的实现进行了详细描述，并将Isim仿真结果与Matlab仿真结果进行对比，验证了各模块的正确性。