定位-路径问题用集成的思想综合考虑了定位-分配问题(Location-allocation Problem,LAP)和车辆路径安排问题(Vehicle Routing Problem,VRP),研究LRP,不仅可以确定提供服务设施点的个数、位置以及各设施点所服务客户点的范围等,还可以求得最优化的运输计划以及运输车辆的路径安排,显然具有重要的现实意义。现行对LRP的研究大部分都集中在一般物流的领域,对应急物流中LRP问题的研究还甚少。在应急物流系统优化的研究中,和一般物流一样,定位-分配问题和车辆路径安排问题依然是两个关键性问题,且目前对两者的研究大部分是独立进行的。实际上,应急物流中的LAP和VRP两者之间同样有着密切的联系,因此,系统地分析两者之间存在的内在联系,以及用集成优化与管理的理念来进行应急物流中LRP问题的研究是十分有必要的。本文首先介绍了应急物流与LRP问题的国内外研究现状。其次,探讨了应急物流的基本理论,包括应急物流的概念、特点、关键技术等;接着,在此基础上,本文提出了应急物流中基于道路约束的LRP模型。针对应急物流的特殊性,该模型将配送应急物资的时间满意度作为目标函数,并考虑到了道路可能存在的拥堵现象、需求点对应急物资需求的模糊性以及道路类型的约束。由于LRP问题属于NP-Hard问题,其复杂性使得精确算法对其求解有很大的局限性,并且将LRP问题分解为选址问题和路径问题分阶段解决并没有体现LRP将LAP和VRP视为一个整体、统筹考虑的优势。故本文提出了将LRP视为一个整体并能有效的求解该模型的遗传算法。最后,选择一个算例来验证所建模型以及所提遗传算法是可行且有效的。