遥感图像数据库主要用来实现遥感影像数据的存储和管理功能，是空间数据库的核心组成部分，担负着处理遥感影像数据的重要功能。但是现有的软件处理这些遥感数据还有很多不足之城，尤其是在数据的存储管理，实现对这些遥感数据的利用，提高图像数据的使用效率，建立一个功能齐全的遥感图像数据库是一件必须的事情。本文对如何建立一个完善的海量遥感图像数据库做了深入的探讨，主要内容包括以下几个部分：首先介绍了系统建设的目标和特点，并对当前的国内外研究现状进行了阐述，说明了课题的背景和意义，然后就目前图像数据库的建库原理、相关技术等进行了论述分析，并着重介绍了遥感影像的概念、特性，以及图像金字塔存储技术等，同时也概述了系统开发所用到的关键技术，如Struts框架、Tomcat服务器等内容。然后对图像数据库的系统需求进行了分析，具体包括数据管理的应用需求，如数据入库、组织、管理、查询、维护，以及统计等需求，另外对于数据库所支持的数据类型的需求也做了分析，包括数据的类型、格式、数据的空间参考坐标系统等方面，最后在系统的性能效率方面也做了需求分析。最后是系统的设计和实现部分，介绍了系统的总体框架和关键技术，并对系统的重要模块着重进行了介绍，说明了各模块的功能、流程，以及关键代码和具体实现等内容。最后通过完善的系统测试，验证了系统的稳定性和实用性。本文基于最新的Oracle数据库的空间数据支持技术，采用了基于元数据存储的方式，建立了海量遥感影像数据库，支持海量的数据访问，便捷的数据查询、维护方式，提供了多种的数据格式和多种空间参考坐标系统。本系统主要建立了遥感影像数据库系统，实现了对海量遥感影像数据的存储、管理和维护。在数据存储方面采用了关系型数据库Oracle。在解决方案中，采用了B/S的架构，对于主要模块给出了实现方法和关键程序，软件实现从需求分析到软件设计采用了面向对象设计的思想，使用UML统一建模语言，以MS Visio2003作为建模工具，主要编程语言为java。该系统具有可扩展性及稳定性等优势，从而大大提高了企业的生产效率和管理水平。