短期气候预测一直是世界性难题,预测结果存在很大的不确定性.近年来在全球变暖的背景下我国夏季又出现了大旱大涝、旱涝急转、大范围高低温等极端事件,这对短期气候预测又提出了新的挑战.我国短期气候预测的研究不再是单纯注重物理统计预测方法或者数值模式预测方法的应用,而是同时重视二者的结合.鉴于此,本文基于动力-统计的基本原理,以国家气候中心海气耦合业务模式(CGCM)为基础,针对我国夏季温度和降水的特征提出动力统计相结合的模式误差订正法和奇异值分解耦合法分别对温度和降水进行预测试验,同时分析全球变暖对预测效果的影响.利用气候趋势系数分析1983-2012年NCEP/NCAR温度逐日再分析资料和国家气候中心逐月温度模式预报资料(CGCM)两者处理出的中国夏季温度近30年来观测和模式温度趋势变化特征,同时通过线性和经验模态分解拟合方法拟合并去除全球变暖背景下的观测温度上升趋势,结合最优多因子组合动力统计相结合等多种不同的模式误差订正预测方法分析全球变暖对中国夏季温度预测的影响.结果表明：近30年来中国夏季观测温度存在明显的上升趋势,大部分地区气候趋势系数通过了0.01显著性水平,而模式温度近30年来几乎无趋势变化,对全球变暖存在明显的模拟不足.利用线性和经验模态分解方法可以有效的拟合并去除观测温度的增温趋势,对观测温度的拟合趋势预测时采取先去除,预测后再回加的方式在预测过程中避开模式结果模拟不足的问题.近10年的独立样本回报预测结果显示上述方法可以有效的提高预测效果并解决直接预测出现的预测结果偏低的问题.说明了在对模式预报结果后处理过程中去除增温趋势的重要性.在此基础上得到中国夏季温度预测的结果.同时对近30年来中国夏季降水的研究表明,全球变暖下中国夏季降水没有明显的趋势变化,针对降水自身特征利用奇异值分解(SVD)方法对国家气候中心气候业务模式CGCM的模式预报结果进行订正,进而得到改进后的预报结果.通过对1983-2011年中国夏季降水的模式预报和实际降水值各年份之间的耦合场进行SVD分解,选取模式预报和实况降水相关性最好的前3-7个模态,对这5种不同个数模态个数的订正结果加以对比,选出对中国区域订正效果最好的模态个数,得到模式预报的订正结果.对2004-2009年6年进行21-26年的交叉回报试验,通过距平相关系数(ACC)和均方根误差(RMSE)作为评判标准来检验回报结果,得出2004-2009大部分年份取前5个模态作为当年订正的模态个数时订正效果最好,并且利用已有的2004-2009年的模式和实际降水资料进行检验得到确实是在大部分年份5个模态订正效果最好并将结果与系统误差订正法的结果相比较,结果表明SVD订正法在2004-2009年的6年里有4年比系统误差订正法的订正效果好,并以2010年作为预测年,以1983-2009年中的28年交叉回报检验的结果确定模态个数并对预测结果加以分析,显示该方法具有潜在的业务应用价值.