【摘 要】
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该论文研究了小波分析在图像压缩中的应用,主要贡献有以下四点:第一、给出了一种二带小波变换和M带小波普换滤波器长度为偶数时的边界延拓算法,使得重构图像在分解层数较高时
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该论文研究了小波分析在图像压缩中的应用,主要贡献有以下四点:第一、给出了一种二带小波变换和M带小波普换滤波器长度为偶数时的边界延拓算法,使得重构图像在分解层数较高时也能达到相当高的峰值信噪比;第二、提出了一种与人类视觉特性有关的量化方案,并较好的实现了在满足视觉感知无失真前提下的图像压缩编码;第三、针对原图像方块编码所带来的不良的分块边界效应,并结合M带小波变换优良的分频特性,提出一种子带方块编码的图像压缩方法;第四、零树编码以期高压缩比得到了人们的重视,但其搜索编码所涉及的链表的插入和删除等操作,以及解码阶优逐节迭代恢复重要系数给其的推广带来不便,因而给出一种简单的实现方法使其时间复杂度和空间复杂度降低.
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