截至2021年,我国灵活就业规模已达1亿人左右,越来越多的劳动者接受灵活就业形式,也有越来越多的企业提供灵活就业岗位。在灵活就业日渐兴起的背后,数字经济发展对其的影响不可忽视。近年来,数字化平台的应用、数字化服务的推行和数字化设施的建设等都得益于我国数字经济的蓬勃发展,并且我国数字经济规模也呈现逐年增长的态势,深刻影响着我国社会发展的方方面面。因而,数字经济发展究竟是否能够促进灵活就业,是否能够推动高质量就业都是要着重关注的问题。本文应用微观经济计量方法分析了数字经济发展对灵活就业选择和灵活就业质量的影响,试图加深对数字经济发展规律和灵活就业决定机制的理解,进而为相关公共政策的设计提供经验证据。首先,本文对现有数字经济发展对就业影响的相关文献进行了分析,发现目前已经有文献对数字经济发展的就业效应从多角度展开研究,涵盖了就业数量、就业选择、就业结构和就业质量等多领域,普遍得出数字经济发展促进就业数量增加、推动就业结构优化的结论,但是对于就业质量的影响效果却存在着不同看法。同时,也已经有学者指出数字经济的发展催生出了灵活就业等新就业形态,但少有学者针对该群体开展研究,仅有的研究也是从互联网使用、数字平台等单一维度展开,而缺少数字经济整体发展对灵活就业影响的研究。其次,本文基于2020年中国家庭追踪调查（CFPS）数据,将劳动者界定为灵活就业群体与非灵活就业群体,并从数字产业、数字创新、数字平台及数字用户共四个维度12个指标构建2019年数字经济发展省级指标。应用Logit模型实证测度数字经济发展对灵活就业选择的影响。结果表明:数字经济发展有利于促进灵活就业选择,并且在数字经济发展的四个维度中,数字产业、数字创新、数字平台均对灵活就业选择存在着显著的促进作用,而数字用户对于灵活就业选择的影响不显著,甚至存在着负向影响。并且数字经济发展对灵活就业促进作用在户籍、受教育程度、婚姻状况等方面具有明显的差异,对低受教育年限、农业户籍、已婚、青年群体展现出更显著的促进作用。最后,本文基于2018年中国家庭追踪调查（CFPS）数据,从中构建出灵活就业群体,并从劳动收入、工作时间及工作满意三个维度构建出就业质量指标。从数字产业、数字创新、数字平台及数字用户共四个维度12个指标构建2017年数字经济发展省级指标。应用多层线性模型实证测度数字经济发展对灵活就业质量的影响。结果表明:数字经济发展有利于提高灵活就业质量。细分就业质量的三个分指标后,在劳动收入方面,数字经济发展总指数以及数字产业、数字创新、数字用户三个分指标均显著促进劳动收入提高。在工作时间方面,数字经济发展总指数以及数字产业、数字创新、数字平台三个分指标均显著降低工作时间。在工作满意度方面,随着数字经济发展水平不断提高、数字产业不断升级、数字创新不断涌现、数字用户不断增多、数字平台不断完善,灵活就业者的工作满意度较高。并且,该促进作用对高受教育年限、自雇群体以及经济欠发达地区群体更为显著。基于本文的研究结果,本文提出政策建议包括:加大投入,推进数字经济新建设;加大宣传,提高灵活就业知晓度;加大关注,增强灵活就业针对性;加大保障,实现就业质量稳提升。