模糊映射神经网络及其在提取舰船螺旋桨转速中的应用

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该文主要内容包括:较全面地综述了模糊神经网络的研究现状,提出了模糊映射神经网络的概念,并给出了两种构造途径.提出了修正的Sugeno模型;推广了Pi-sigma网络学习算法.首次将模糊式识别研究中常用的π形隶属函数引入到构造神经模糊系统中,提出了一种用π形隶属函数表达前件的神经模糊系统模型.较全面地综述了水下目标被动识别的研究现状,指出了提取螺旋浆转速的重要性,分析了提取螺旋浆转速的两种途径.提出了利用神经模糊系统确定不同证据BPA的方法,并给出了产生细调神经模糊系统所需数值样本的措施.
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