随着中国民航业的快速发展,B737NG已是民航业的主力机型。空调系统是B737NG飞机的重要系统,机队的运行平稳与否和空调系统是否正常工作有密切关系。尤其空调系统同时承载着飞机机舱增压的功能,若万米高空飞机空调系统故障,很可能造成机舱释压,存在严重安全隐患。同时空调系统也是提供机组人员和旅客舒适环境,保障电子设备正常工作的关键,因此有必要对B737NG飞机空调系统进行研究。本文对B737NG空调系统进行了详细研究,分析了空调系统的工作过程及故障机理,以及关键部件之间的故障逻辑关系。采用失效模式效应和临界性分析(FMECA)对机载制冷系统进行分析,列举了各类典型故障模式,并对传统故障排除方式进行梳理分析。同时对大量的B737NG空调系统各种参数进行采集、研究,找出参数与故障的关联因素,利用远程监控软件设置报警门槛值,对于飞机空调性能下降、故障征兆等情况设置邮件报警。通过对大量案例的解读,不断完善报警值及优化处置方式,尝试建立一套提前预警预防性排故机制,力求降低B737飞机空调系统故障对机队平稳运行带来的影响。通过历时一年多的数据采集,反复修改门槛限制值,试验论证,最终确定较为合理的报警区间,使飞机空调系统故障的提前预警成为可能,研究成果可直接使用于目前运营中的航空公司,为避免B737NG飞机空中突发空调系统故障导致飞机返航、备降等重要事件提供了技术支持,保障了旅客乘机出行安全准点,具有实际的经济效益和社会效益。针对对前文的故障分析,设计一套可行的飞机健康管理系统对飞机健康状态进行监控和管理。通过对飞行报文和人员的相关操作进行统计分析获得关键训练和验证数据;同时系统对飞行时的问题报警进行多维度的解析和多种方式的显示,方便维修团队进行事件处理和问题统计分析,提高了检修效率,进而提高飞机的安全性。