本论文结合实际生产项目“基于3S技术的北京市水土保持生态环境管理信息系统”，将3S技术应用于实际的水土保持、生态环境管理工作中，开发出了一套集信息浏览、查询、空间分析、预测和辅助决策支持等功能于一体的管理信息系统，大大提高了北京水保生态建设的现代化水平。论文工作主要包括以下方面。研究了RS（遥感）、GIS（地理信息系统）和GPS（全球定位系统）的原理和方法，将三者有机结合形成3S综合技术，应用到北京市水土保持生态环境管理信息系统中。在GIS软件ArcView3.2的基础上进行二次开发，建成了北京市水土保持生态环境管理信息系统。在系统中建立了全市及各区县的水土保持信息数据库、图形图像库，开发了相关的计算模型、综合治理规划模型及评价决策支持模型，并与相应的数据库、图形图像库相结合。基于ArcView3.2软件，二次开发了图形图像模块，该模块不仅提供了对现有图形图像的查看、浏览、查询等功能，而且可以导入、管理支持格式的图形图像，以及和数据库相连接，查询对应的表格数据。在计算模型模块中，主要开发了土壤侵蚀快速调查模型。研究了北京市和密云县的基本情况，收集整理了包括遥感数据、土壤侵蚀和植被覆盖的人工调查资料。研究了影响土壤侵蚀的自然、社会因素和评价方法，并采用植被覆盖、地形坡度、土地利用类型三要素对研究区进行土壤侵蚀等级快速判断。同时研究了从遥感数据中提取植被信息的原理、方法和影响植被覆盖的因素，并使用遥感数据，结合土地利用、地形地貌信息多个因素，对研究区的植被覆盖分布进行快速计算，分别采用了线性拟合模型和神经网络模型。并将模型计算结果和人工调查的结果进行了比较与分析。在开发计算模型模块的过程中，研究了ESRI的ArcGrid C++库，使用Visual C++ 6.0结合该库进行编程开发了土壤侵蚀快速调查模型。研究了BP人工神经网络的原理方法，并使用Matlab的神经网络工具箱将其应用<WP=4>到植被覆盖分布的多因子自动识别中。对该系统的进一步完善和升级提出建议。