图像融合技术广泛应用于军事、医学等领域,能够有效结合多光谱图像特点,达到场景信息互补的目的。近些年相关算法研究以及融合成像系统研制发展迅速,而融合成像质量的客观评价是该领域的重要分支,能够有效推动和启发算法改进。目前从噪声角度对融合成像系统进行评价的研究较少,本文针对红外和微光融合过程,提出一种用于测试融合处理前后噪声特性变化的硬件系统设计方案,对丰富融合成像评价方法、提高融合成像质量、去除噪声对融合成像的干扰均有较大意义。首先,结合功能需求自行设计FPGA核心处理板,通过对噪声成因进行分析,根据噪声类别及其统计特性,将热噪声、光量子噪声、非均匀噪声等抽象为符合某种分布的随机序列或几种随机分布的耦合。然后,结合现有的仿真方法提出一种基于FPGA均匀随机数生成改进方案,与实际的图像噪声相比仿真效果较好。接着,对其它辅助模块,如USB3.0通信模块、PAL和Camera-link视频输出模块等进行芯片配置和驱动程序设计。其次,通过MATLAB的GUI工具设计一套图像评价指标计算软件,用于计算峰值信噪比等指标。基于以上步骤,搭建出一个完整的融合板噪声特性测试系统。最终利用所搭建系统,根据提出的测试方法进行实验,给出噪声仿真结果和相关指标计算结果并进行分析,从中展开对融合算法改进的思考,验证了系统的可靠性和实用性,实现了融合成像系统的客观评价研究在噪声特性方面以及相关硬件系统方案设计方面的探索。