【摘 要】
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近年来,随着图像应用领域的扩展,图像处理技术得到了迅猛的发展,已经成为图像理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的技术。图像处理不仅可以使处理后的图像更适合人的视觉观察
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近年来,随着图像应用领域的扩展,图像处理技术得到了迅猛的发展,已经成为图像理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的技术。图像处理不仅可以使处理后的图像更适合人的视觉观察,而且可以为进一步的图像应用提供更有效的信息。数字图像处理的应用越来越广泛,它已经渗透到许多领域。 在具体应用的基础上,本文基于Photoshop插件体系对几种数字图像处理算法进行了研究。首先,介绍图像处理和Photoshop图像处理软件的相关基础知识。然后,选择制作Photoshop滤镜,明确了滤镜的主体功能框架和函数调用。最后,介绍了高斯模糊、USM锐化、自适应阈值的Canny边缘检测算法。主要内容如下: 1.介绍了高斯模糊的算法。分析了其算法原理,并介绍了改进的算法。 2.介绍了USM锐化算法,介绍了算法的设计流程和三个关键的参数。 3.阐述了传统的Canny算法原理及其特点,指出其需要人为设定高低阈值的不足,并介绍了自适应阈值的Canny算法。
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