该文面向视频信息中的中文字幕以及视频流的特点,以中文字幕作为视频的内容特征,并结合了传统的基于关键字的数据库查询技术,进行场景分割以及中文字幕的提取、中文字幕的识别等,深入探讨了基于中文字幕的视频检索技术及其系统结构模型.首先,在对视频数据及中文字幕的特征分析基础上,研究人员提出了基于非均匀分快的特征颜色直方图比较法来实现了海量视频数据的视频分割,并确定了关键帧的选取方法,从而能够去除大量的视频冗余信息;接着研究人员提出了基于多层次投影的中文字幕的分割方法,比较完整的提取了各个中文字幕的点阵结构;最后,研究人员地所提取的中文字幕进行识别,研究人员采用了神经网络的方法,在对传统的BP网络进行了一定程度的改进后,直接输入中文字幕的点阵特征,达到中文字幕自动识别的目的.文该结合数字视频处理技术、数字图像分析与处理以及神经网络等原理技术,设计了一个基于中文字幕的视频检索系统,实验结果表明是行之有效的.