近年来,我国越来越重视企业的安全生产和职业卫生问题,并已经采取一系列有效措施切实保护劳动者的人身安全和健康。但在煤矿行业,由于井下作业具有强度高、难度大等特点,矿工的肌肉骨骼损伤患病率一直处于比较高的水平。如何减少矿工的工伤缺勤率,从而有效保证矿工的职业安全,成为一项值得关注的问题。通过JACK软件识别矿工的主要受力肌肉,进而设计手工搬运作业姿势模拟实验。借助表面肌电技术,客观地评估不同作业姿势下肌肉的用力情况和疲劳程度,探索最优、最合理的手工搬运作业姿势。对综掘工作面作业现场矿工实际的搬举、搬运姿势以及支护作业所需的关键物料设备进行梳理分类。从物料和设备的重量、尺寸、耦合程度等物理参数出发,借助SPSS软件进行系统聚类分析,将物料和设备共分为4类。利用JACK软件中的下背部分析工具进行工效学评估,对搬举和搬运4类物料和设备时不同作业姿势的安全程度做出科学评价。同时,通过分析背部肌肉的受力情况,识别出背部的主要受力肌肉为左右竖脊肌和左右斜方肌,作为肌电采集实验的目标肌肉。选取10名合适的受试者,并组织实验流程培训。确保实验室的温度、湿度、照度、噪声和空间大小等环境参数与综掘工作面的实际作业环境相接近。以不同的搬举、搬运姿势和重量负荷为变量,设计姿势、重量双因素交叉实验,采集原始肌电数据。借助MATLAB和SPSS软件进行时域分析和频域分析,提取出均方根值（RMS）和中值频率（MF）两个能够表征肌力大小和疲劳程度的特征指标。通过方差分析、显著性检验和线性回归分析等统计学分析,比较不同作业姿势下各生理指标变化的差异性,探究随作业时间各生理指标的变化规律。经过数据分析发现:搬举和搬运实验后,目标肌肉的MVE%呈现明显的升高趋势,MF值呈现明显的降低趋势;搬举实验时,竖脊肌MVE%变化的斜率和升高的程度普遍大于斜方肌;随着重量负荷的增加,目标肌肉的MVE%总体呈现先升高后降低的趋势,拐点大概出现在第7时段至第9时段之间;左右侧肌肉相比,肌电信号变化的斜率和升高的程度不尽相同。综合分析结果,进行联合频谱振幅分析,得出实验结论:在进行搬举作业时,应尽量选择背举和半蹲举姿势;在进行搬运作业时,应尽量选择双手对称搬运和肩扛搬运姿势。论文共有图51幅,表34个,参考文献92篇。