文字识别属于模式识别的重要分支，它还涉及到图像处理、人工智能、信息论、形式语言与自动机、模糊数学、语言学等多门学科。目前，以汉文，英文等主要字符集为识别对象的研究已投入应用。蒙古文信息处理工作自20世纪80年代开始至今，进行了一些基础工程的建设和基础理论的研究，也开发过一系列应用系统。但是同国外及国内其它文字的识别相比，蒙古文识别研究起步较晚。本文从文字识别角度充分考虑蒙古文自身的特点及蒙古文识别研究现状的基础上，对蒙古文识别文本后处理技术进行了研究。利用蒙古文语言先验知识对编码转换过程中的二义性问题进行了处理，对系统识别率的进一步提高起到一定的积极作用。论文的结构与内容：第一章主要介绍了此项研究的目的，文字识别的一些基本概念，蒙古文识别已往的研究，蒙古文识别的难点和主要研究内容等与本文有紧密联系的一些基础研究；第二章简要介绍了“多字体印刷蒙古文(混排汉英)文档识别系统”的核心识别方案，系统基础资源建设情况；第三章讨论了“多字体印刷蒙古文(混排汉英)文档识别系统”文本后处理模块的实现过程，主要探讨了字素合并过程和形名转换过程；第四章阐释了进一步的工作及相关研究展望；最后部分是结束语。关于本文中涉及到的基本识别集，各类标准样本、规则库、OCR词典等的样本附于附录中。