近年来，轨道交通建设迅速发展给人们的生活提供了极大的便利。同时轨道交通的安全评估问题成为人们关注的焦点。建立合理的轨道交通评价体系，对于保障乘客安全维护社会稳定有积极意义。对轨道交通的运营情况进行评估是安全管理的重要保障，也是管理者决策依据的重要来源。　　本文选取具有代表性的多属性决策方法——TOPSIS方法作为主要研究方法，提出基于OWAD算子的TOPSIS拓展方法，并将新的方法用于轨道交通安全评价的模型中。论文的主要内容有:　　首先，论文介绍了OWA算子、TOPSIS方法的定义、性质等理论基础以及轨道交通的背景知识。以城市轨道运营安全为例，系统介绍了轨道交通的评价原则和指标体系的组成部分。然后论文重点对TOPSIS方法展开了研究和拓展。论文把TOPSIS方法的客观距离比较和OWAD算子的决策者主观偏好表示方法相结合，提出了OWAD-TOPSIS的拓展方法，分析了决策者的偏好权重对结果的影响，得到了TOPSIS方法与OWAD-TOPSIS方法之间的关系。紧接着论文提出neat-OWAD算子的概念。对比一般OWAD算子，neat-OWAD算子具有动态权重的特性，在表达决策者的偏好态度方面更具有灵活性。论文对OWAD-TOPSIS方法进一步改进，提出了neat-OWAD TOPSIS方法。最后选用增益型函数作为权重与距离的关系函数，将新改进的neat-OWAD TOPSIS方法应用于轨道交通运营安全评价的实证分析中，以此证明方法的有效性和优越性。