复杂适应系统(complex adaptive system,CAS)的概念由来已久,近些年来,随着计算机技术的飞速发展,CAS的智能化程度也在不断提高。传统建模方法已经无法满足现代CAS的建模需要。本文运用基于agent建模仿真(agent-based modeling and simulation,ABMS)方法对CAS进行建模。ABMS是由人工智能发展而来的新型建模方法,其自底向上的建模理念和复杂适应系统的概念不谋而合。通过对agent内部模型以及与其他agent交互规则的构建,模拟CAS中主体的行为。继而由主体的活动研究反映出系统的宏观变化态势,为复杂适应系统研究提供了有力的建模支撑。本文以ABMS方法为研究工具,主要研究了两类问题,其一,是以企业安全为背景研究员工的安全意识,分别是个体员工安全意识系统和群体员工安全意识的共同演化系统;其二,是其在电网系统中的实际应用—智能调度系统。主要研究内容如下。针对员工个体安全意识系统,本文为增强员工的安全意识,减少员工的不安全行为,利用复杂系统的涌现特性和ABMS方法,构建了多agent交互影响下的个体员工安全意识涌现模型。对仿真结果分析可知,安全意识是多agent交互影响的所产生的涌现,且各agent对员工安全意识的影响程度存在差异。对企业的安全建设具有一定的指导意义。在对员工个体的安全意识的研究后,为贴近企业现实,本文在个体员工安全意识模型基础上,进一步构建了员工群体的安全意识共同演化模型。在该模型中,引入了人际不对称影响函数和安全风险传播模型(R-SIR-R模型),使得模型能够更精准的分析和阐述企业中群体员工的安全意识变化走势。最后将ABMS建模理论实际运用于电网系统中,对电网中的智能调度系统总体框架建模和设计了系统的工作流程。