近年来，情绪已经成为人工智能领域中的一个新的研究热点。但已有的工作主要集中在小范围内，对一些典型情绪进行高度抽象化的分析和解释，以及情感计算方面，并没有对于引起特定情绪的前提事件或情境做出系统的研究和考察。为了使计算机真正理解实际情绪的产生过程，需要建立一个大规模的关于真实世界中人类的情绪现象的常识性知识库。 于是，本文结合社会心理学中的角色理论，分析了特定语境中主体所具有的角色在主体情绪变化过程中的作用，设计了能够形式化表示主体内在心理结构的角色描述语言，并给出了从情绪常识中获取和表示角色情绪规则的方法，从而形成了一个能描述角色情绪的认知产生过程的表示框架。 之后，我们分析两个角色之间的情绪互动过程，得到了两个角色之间的情绪互动模型。根据人与人之间情绪交流的特点，这个模型可以被应用到多个角色的情境中，表示角色之间情绪的互相影响过程。 最后，研究角色情绪常识模型的应用。结合故事自动生成技术和智能Agent技术，我们计划建造一个情绪故事自动生成系统，并根据角色情绪常识模型详细设计了作为故事人物而能在系统运行期间自主活动的角色Agent。