伴随着21世纪信息产业的高速发展,经济的迅速膨胀,市场的竞争越来越激烈,尤其是制造业进入的门槛在逐渐降低,各个企业必须想尽一切办法提升自身的竞争力,而质量始终是企业的生存之本,如何进行严谨而有效的质量管理在任何企业都是值得研究的命题。质量管理主要通过质量控制来实现,质量控制在企业的整个质量管理过程中占很重要的地位。于是当前便出现了各种各样的质量控制方法,在众多的方法中,过程统计控制(SPC控制图)被大多数企业广泛应用,尤其在生产电子产品以及一些制造精密性要求较高的企业。因为过程统计控制能够监控整个生产过程,及时发现生产中的异常或变异,预防了不良品及报废品的产生,在提升产品的生产良率方面作出了巨大的贡献。过程统计控制图是美国贝尔电话实验室休哈特(Shewhart W.A.)博士在1924年首次提出的,它能及时预警质量问题,以便管理者作出及时的反应。但是这种传统的休哈特控制图更加适用于大批量的生产,对小批量多品种的生产模式却无能为力。因为小批量生产的特点是质量信息不足,样本容量小,不太适合采用常规的控制图。然而,随着人们消费观念的发展,追求消费品个性化成为当今世界的一个趋势,Apple公司的崛起正说明了这一点。个性化的需求直接就导致了产品无法大批量的复制生产,必然趋向于小批量多品种的生产模式,故针对小批量的生产质量控制图的研究变得十分有意义,这也正是本文的研究内容。本文通过比较分析国内外现有的小批量控制方法后,给出了本文的主要研究对象及内容:SPC在卡类产品生产中的应用研究。主要包含以下几大部分,首先,通过对M厂卡类产品生产过程的分析,找到主要的工艺参数或质量指标。其次,分析当前质量控制方法的局限性。然后,找到适用的控制方法。最后,通过某一批次产品生产的质量数据来验证新方法的优越性。