图像质量评价在图像处理领域中占有重要地位，客观的图像质量评价方法已经越来越受到研究者的重视。根据对原始图像的参考程度，客观的图像质量评价方法可分为三种类型：全参考型(FR)、部分参考型(RR)和无参考型(NR)。相对于全参考型和无参考型，部分参考型的图像质量评价方法更易于实现和设计，并且具有传输数据量小和稳定性高的优点。因此，论文重点研究部分参考图像质量评价方法。　　 论文主要从两方面展开研究：(1)针对目前大多数图像质量评价方法仅关注灰度图像而没有充分利用图像彩色信息来进行质量评价的问题，提出一种基于Contourlet变换的部分参考彩色图像质量评价方法。(2)为解决传统的部分参考图像质量评价模型中辅助信道的设计复杂且成本高昂的问题，提出一种基于数字水印技术的部分参考图像质量评价方法。两种方法步骤简要概括如下：　　 基于Contourlet变换的部分参考彩色图像质量评价方法，首先把图像由RGB转换到HIS彩色空间，得到色度分量H和S，以及亮度分量I，然后对H和S分量进行空域色差分析，并对，分量采用Contourlet变换进行特征提取从而实现频域失真分析。最后综合三个分量的失真情况得出论文的图像质量评价测度。经仿真实验证明，论文提出的方法有效地利用了彩色图像的颜色信息，与现有的其它方法相比具有较好的预测精确性、单调性和稳定性，并且评价结果与主观感知具有很好的一致性，能较准确地反映人对图像质量的主观感受。　　 基于数字水印技术的部分参考图像质量评价方法，首先在发送端对原始图像进行特征提取，其次采用抖动量化调制水印算法将特征信息嵌入到原始图像中，并且使用CRC和BCH进行差错控制编码，然后在接收端进行水印提取，以及降质图像的特征提取，最后通过分析比较两部分特征信息，得出最终的图像质量评价测度。该方法利用数字水印将原始图像及其特征信息通过一个信道进行传输，从而省去辅助信道的设计，增强了部分参考图像质量评价方法的实用性。最后通过实验证明，该方法是一种有效的图像质量评价方法，并且其中的水印信息具有较强的鲁棒件，从而提高了整个系统评价的准确件。