非经营性政府投资项目群(Non-profit Government Investment Project Group,NGIPG)是指政府为行使基本职能,满足国民经济发展和社会公共需求,利用财政资金投入或财政担保等形式,不以盈利为目的建设的具有相同战略目标且需统筹分配资源的项目组合。NGIPG对于改善公共生活环境、促进社会经济发展等方面具有十分重要的意义,因此NGIPG的投资效率及管理水平受到社会各界的高度关注。NGIPG资源管理水平与政府投资效率息息相关,且高效的资源配置是保证项目群社会效益和经济效益预期产出的必要条件。随着NGIPG规模的不断扩大,对于如何统筹协调项目群内各类资源成为项目管理领域研究的重点和难点。当前针对NGIPG资源管理的相关研究尚存在诸多不足,如资源配置流程之间缺乏连贯性、参与主体权责界定不清、目标缺乏协同一致性、资源配置模型和方法难以处理复杂约束关系、效率分析过程对优化策略制定贡献不足等。因此,为实现NGIPG高效资源配置,本文对NGIPG资源配置机理及方法展开研究。本文通过文献总结、实例分析以及现场调研等形式,分析和总结我国NGIPG整体研究现状,同时结合传统项目资源配置模型、方法及效率分析相关研究基础,对项目群资源配置机理进行解析,以对资源配置流程进行梳理,并对各参与主体地位进行准确界定;在此基础上,深入分析资源冲突博弈模型、资源优化配置模型、多目标优化算法以及资源配置效率分析等内容,从而获得适用于NGIPG资源优化配置的方法及模型,以保证NGIPG战略目标的顺利实现。本文具体研究如下:(1)针对NGIPG资源配置过程中系统运作机理阐述不明确、资源配置流程间衔接不通畅、参与主体地位界定不清晰等问题,本文首先对资源配置系统内部驱动因素和外部影响因素进行分析,从而建立系统集成要素基本框架;然后根据NGIPG特点,结合政府、社会资本方、项目公司、项目群管理办公室(Project Group Management Office,PGMO)、总承包商、项目经理等参与主体的行为及目标,设计资源管理组织结构,具体包括项目群宏观组织结构、资源层组织结构及PGMO组织结构,从而初步界定各主体所处地位及主体间权责关系;根据资源配置系统运作基本流程,构建包含稳态失衡及博弈、需求联动及优化、暂态评价及微调三个子过程的资源配置框架模型,并初步确定各参与主体在系统发展不同阶段所采取的行为策略。基于以上研究,分别从系统运作流程和主体关系两个维度出发,对项目群资源配置机理进行横向、纵向深化细分研究,其中,前者通过启动机理、联动机理及均衡机理对系统运作流程进行详细阐释;后者通过良性竞争、互利共生及协同进化三类关系对系统运作机理进行补充说明。(2)针对NGIPG资源配置过程中出现的资源冲突博弈问题,本文首先从NGIPG投资建设基本流程出发,进一步确定资源配置系统中不同层级各参与主体地位及权责关系,进而分别阐述资本层和资源层的资源冲突形成机制;然后以此为基础,构建包含资本层和资源层的资源冲突双层博弈模型,以对不同层级主体行为策略进行分析,从而判断各主体行为策略与系统发展路径间关系。其中,基于Stackelberg的资本层博弈模型主要研究投资收益率及特许经营期等因素变化如何对政府及社会资本方行为策略产生影响;而基于动态演化的资源层博弈模型主要讨论PGMO与各项目经理间为实现自身追求的效益目标,如何根据对方行为制定自身行为策略。然后根据博弈模型分析结果,制定冲突化解策略,以保证各参与主体目标的协同一致,进而为构建资源配置模型奠定基础,同时为项目群战略目标顺利实现提供条件。(3)针对目前NGIPG资源配置模型及求解方法中存在的不足:目标间协同一致性较差、缺乏适于NGIP优先级排序的量化方法、多目标求解算法在解决高维非线性规划问题中的弊端和不足等,本文重点考虑政府及社会资本方利益诉求与项目群战略目标间协同一致关系,对其建立项目群目标集成机制,从而对政府和社会资本方目标细化分解并集成为项目公司战略目标;通过基于三角模糊语言的物元可拓方法,从项目群战略匹配度及贡献度两个维度确定各NGIP优先级;以此为基础,结合项目群内资源约束和逻辑关系,构建项目群资源配置多目标优化模型;然后引入莱维飞行和粒子群算法对萤火虫算法进行改进,以提升基本萤火虫算法的随机搜索能力和历史数据利用率,保证其全局和局域搜索能力。最后,通过算例分析,验证所建资源配置模型及所提智能算法的适用性。(4)针对项目群资源配置效率评价、影响因素分析、优化策略制定等流程之间脱节问题,本文引入DEA-Tobit分析方法,从而实现NGIPG资源配置效率评价、影响因素分析以及效率提升策略制定等过程的通畅衔接。本文首先结合NGIPG特点,构建资源配置效率评价指标体系,其中投入指标包括各类资源投入、社会力量参与费用及附加投入,以着重强调公众参与和环境污染等对效率值的影响,而产出指标侧重于由各NGIP社会效益和经济效益构成的综合效益产出,同时影响因素主要包括施工总投资、合约设计、政策环境、经济环境、自然环境等指标;然后通过DEA-Tobit方法,确定项目群和各NGIP效率值、各指标改进空间以及各影响因素与效率值间敏感性的量化值;基于以上效率分析结果,从明确参与主体地位、完善激励和约束机制角度制定NGIPG资源配置优化策略。