目前，关于库存的很多研究都是假设产品是完全合格的，不包含有次品，而在实际生活中总有一些产品存在质量缺陷，这些存在质量问题的产品会增加库存成本，降低对顾客的服务水平。同时，随着市场竞争的加剧，顾客需求个性化和多样化的加强，对质量不可靠的可替代产品的订货问题的研究越来越重要。本文从供应链的角度来研究库存问题，考虑产品的质量不可靠和产品之间的可替代性，并结合市场需求的随机性，以零售商期望利润最大化为出发点，寻求最优的订货策略。本文在前人研究的基础上继续探讨了供应链环境下单周期质量不可靠的可替代品的库存问题：首先讨论了单个供应商的零售商订货问题；然后讨论了两个供应商产品完全可替代且质量不可靠的订货问题；再之后讨论了两个供应商产品单向替代且质量不可靠的订货问题；最后运用MATLAB和EXCEL软件对所建立的模型进行分析与图形仿真，得出有意义的管理启示。本文采用理论分析与实证分析相结合的研究方法，对现实中的问题进行基本假设，运用期望值——方差分析法构造出数学模型，结合微分学进行求解，对求解结果进行分析和图形仿真，并加以总结与对比，得出以下结论：零售商不会单独向一个质量不可靠的供应商进行订货；在一定条件下，零售商向质量不可靠和质量可靠的供应商进行同时订货所获得的最大期望利润大于单独向一个质量可靠的供应商进行订货所获得的最大期望利润；发生替代时，替代价格等于被替代产品价格时，并不是零售商的最优决策；零售商向质量可靠供应商的最优订货与质量不可靠供应商提供产品的次品率和单位次品的顾客索赔正相关，而零售商向质量不可靠供应商的最优订货量则相反；零售商的最优订货量与产品的单位批发价格变化趋势相反，而与产品的单位零售价格和单位缺货损失正相关。