配送问题和仓库设备布局中的模型及其算法

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现代物流的理念和运作对众多物流企业产生了深远的影响,如何将物流、信息流和资金流进行全面的整合与有效的控制,从而提升企业的竞争能力,实现产品供应链的价值和运作的最优化,是第三方物流企业面临的重要任务。本研究通过某第三方物流企业的信息管理系统的分析和规划,从中提出了该企业运作的四阶段优化控制方法,这对于第三方物流企业的信息化建设具有一定的使用价值。   在本研究中为了保证准时、安全,有效的优质物流服务和贸易咨询服务,该公司在已有的商品信息平台基础上,准备构建高效、优化的电子商务信息管理系统。本研究主要关注该信息管理系统中的决策控制策略与优化方法。   物流业务流程可以划分为四个阶段:阶段I是订货运输,阶段II是入库加工,阶段IIl是配送加工,阶段IV是配送运输。时间的控制来自于客户(生产企业)的需求计划的综合处理。如何有效地控制各个阶段的开始时间与结束时间是保证准时(最早时间)供货,降低库存成本(库存周期),以及尽早收取供货款和延迟支付订货款(最迟订货)的重要问题。   仓库设备布局问题具有非线性、NP难等特性,无法运用传统方法求得最优解,运用遗传算法特殊搜索能力,保持种群的多样性。将遗传算法的交叉率和变异率的改进,从而提高遗传算法的全局和局部搜索能力,有效的缩短了搜索时间,并通过例证对此方法的可行性和有效性进行评判.
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