大数据时代下,各组织期望通过对累积的数据进行挖掘和分析,以提升组织决策效率和提高组织相关业务质量,人物关系数据也成为了组织管理决策的重要依据之一。但因人物关系网络天然的复杂性,决策者已无法做到人工快速处理。因此如何利用计算机实现人物关系的自动推理以及判断所存储的人物关系是否存在逻辑冲突,是目前很多组织所面临的一个实际问题。针对组织面临的实际困难,本文提出一种基于本体推理的人物关系一致性检测方法。本文主要研究内容:(1)研究人物关系本体构建。基于实际需求及人物特征,采用Protege本体构建工具,依据组织数据库中已有人物关系数据构建人物关系本体,为之后运用本体推理技术检测新人物关系一致性提供本体数据模型;分析人物关系特征,采用Jena规则设计方法,自定义人物关系规则,为后续的新人物关系一致性检测提供逻辑判断依据。(2)研究人物关系本体正确性检查。分别对构建的人物关系本体及自定义人物关系规则进行正确性检查,采用Pellet推理工具检查人物关系本体是否符合本体描述语言OWL的逻辑基础,实现对领域本体的语义一致性检查;采用Jena工具验证人物关系本体中已定义的实例关系断言是否存在逻辑冲突,以保证用户自定义的本体一致性,通过不断修正已有人物关系数据直至得到一个正确无误的本体,为之后的新人物关系一致性检测提供正确保障。(3)研究新人物关系一致性检测。研发一种新人物关系本体一致性检测方法,即通过将新添加的人物关系数据形式化为本体语言,并采用Jena推理引擎与自定义规则判断新数据是否与已有人物关系本体存在不一致来检查新数据的正确性。添加两组数据进行实验与分析,验证了该方法的可行性和有效性。综上,本文方法实现了人物关系的确定性推理,隐含关系的发现以及人物关系一致性的自动检测,从而支持基于人物关系推理的管理决策。本文首先采用本体表示领域知识并确保领域知识的一致性,然后利用本体推理技术实现了领域知识的自动推理。本文方法推进了自动推理人物关系方面的研究,并且可以用于金融、社交网络、人口管理等领域,具有一定的理论指导与实际意义。