当用离散小波变换来处理连续时间信号时,小波变换的初始化问题中关键性的一步是预滤波器的设计,其目的是通过对连续信号的采样来得到连续时间信号在最细的多分辨子空间上的投影系数.初始化的重要性来自两方面:一方面大多数的信号和尺度函数没有解析式,而只有尺度滤波器和连续时间信号采样值是已知的,因此,解析计算是不可能的;另一方面,数值积分计算太费时并且对于连续时间信号需要高的采样率.该文提出了新的基于埃尔米特插值的预滤波器设计方法,不同于传统的预滤波问题,本文假设连续时间信号及其导数以同一采样率采样.当信号均匀采样时,预滤波器的系数是分析尺度函数各阶矩的线性组合,其中分析尺度函数各阶矩可以通过埃尔米特插值得到,并且预滤波器的逼近阶线性地依赖于分析尺度函数的支撑集长度;另外,对信号非均匀采样时的预滤波也进行了讨论.数值结果和理论分析都表明,利用基于埃尔米特插值设计的小波变换预滤波器可以得到比其它预滤波方法更好的逼近效果.