长江三角洲区域是目前我国综合实力最强的地区之一,也是发展最为成熟的城市群。随着长江三角洲区域城镇化进程的全面推进,引发了一系列严峻的环境问题,诸如环境负荷过重、城市群内环境质量差异明显等。与此同时,污染的流动性特征也影响着不同地区间的环境污染水平,行政有界与环境污染无界之间存在的特殊矛盾,更是为长三角区域环境治理带来了一定的挑战。因此,研究该区域环境污染的空间格局分布,揭示城市间环境污染的关联关系及演化规律,制定针对性的治理对策和应对方案具有重要的理论意义和应用价值。本文以长三角城市群为研究对象,依据2009年至2021年统计年鉴中环境污染排放数据,运用熵值法综合环境污染指标,并对环境污染时空演变特征进行分析;采用修正后的引力模型,构建环境污染空间关联网络结构,建立城市群环境污染空间关联关系,并分别从整体、个体视角分析环境污染空间网络结构特征;借助QAP回归技术研究长三角区域环境污染空间网络结构的影响因素,并提出区域环境污染治理的对策和建议。研究发现:（1）考察期内长三角城市群整体环境污染水平在持续改善,较低污染等级和低污染等级城市数量增加,但城市间环境污染水平仍然存在明显差异。（2）长三角城市群环境污染呈现跨地区、多城市关联特征,具有明显的空间关联关系,并且考察期内环境污染空间关联关系逐渐增强。其中,苏州市、上海市、杭州市、合肥市和南京市等较为发达城市成为长三角城市群环境污染关联网络中心。依据空间关联关系,城市群可以划分为“净受益”、“双向溢出”和“净溢出”三种类型。其中,“净溢出”板块中成员多分布在安徽省内,湖州市与之相邻环境污染呈现出局部污染集聚现象,并对外部成员产生较强的污染溢出效应。（3）地理位置、经济发展水平和人口密度差异成为长三角城市群环境污染空间网络结构的重要影响因素。经济发展水平、人口密度与长三角地区环境污染表现出较为明显的正相关关系,经济发展水平、人口密度差异越大,越容易产生环境污染空间相互作用。本文研究可以为揭示长三角城市群环境污染形成机理提供参考,为制定一体化治理提供对策建议和决策支持。