SCM中供应商选择及评价的数量分析与应用研究——基于粗糙集理论与模糊综合评价的探讨

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在当今经济全球化的国际化大生产环境下,不同供应链上的竞争十分激烈。本文基于粗糙集理论及模糊综合评价的方法,对供应链管理中供应商的选择及评价进行探讨。首先,阐明选题的背景、研究的意义和目的、本文的研究思路、框架和创新点;其次,对已有的供应链与供应链管理、供应商选择及评价方法研究进行综述;再次,介绍模糊综合评价数学模型、粗糙集基本理论、基于粗糙集理论的规则提取。应强调,本文所给出的基于粗糙集理论及模糊综合评价的方法,在利用模糊综合评价对供应商评价与选择之后,利用粗糙集的规则提取,从客观知识中提取出供应链管理中供应商初选规则及供应商评审专家的选择规则,实现了供应链管理中供应商的动态优胜劣汰,完善了供应商选择与评价流程;最后,借鉴已有的度量指标和方法,建立完整、科学、全面、可操作的供应商选择及评价指标体系,并讨论基于粗糙集理论与模糊综合评价的供应链管理中供应商选择及评价方法的实现。 本文创新主要表现在,提出基于粗糙集理论与模糊理论的综合评价方法,可实现主观判断与客观知识相结合,利用过去数据得到的客观知识对主观判断进行补充。并将该方法创造性地用于供应链管理中供应商的选择方面,弥补了供应商选择方面评价方法单一而且主观性过强的问题。此外,通过给出供应商评审专家的筛选规则,可实现邀请最合适专家参与评审,从选择专家的角度,保证供应商的优胜劣汰。具有较高的实用价值。
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