随着计算机科学技术的发展,机器翻译作为自然语言处理研究的重要组成部分越发受到人们关注。机器翻译分为字典翻译软件、计算机辅助翻译和机器翻译软件三大类。相比于前两类,机器翻译软件具有功能全面,成本低廉等特点,并且在人们的日常工作中作为主要翻译辅助工具。因此,本研究以机器翻译软件作为机器翻译对象进行讨论。本翻译实践选取了美国作家Charles Fishman的英文作品The Big Thirst的第九章It’s water.Of course it’s free作为翻译材料,利用谷歌翻译和有道翻译两款机器翻译软件对其进行英汉翻译,并将译文与人工翻译对比,指出机器翻译存在的问题。经过比对发现,机器翻译在对原文词语、被动语态以及长难句翻译时出现了专业词汇和多义词汇翻译不准确、分析原文结构不当以及处理译文结构不当等问题。通过分析,提出的解决策略为:使用机器翻译直接修改译文以及转换原文语言结构后进行机器翻译。基于对实践中机器翻译出现问题的分析总结,得出以下结论:机器翻译具有选择词义不当、句式识别度不高以及句式结构翻译不准确等问题,不具备专业译员的翻译能力;较之于有道翻译,谷歌翻译译文在可理解性和忠实度方面表现更佳。