近年来，科学技术与哲学的关系变得日益紧密。科学技术的不断发展为整个哲学活动提供了新的思考维度与视角，同时哲学也试图为科学技术发展中所遇到的各种问题提出相应的解决方案。作为当今科学技术发展的尖端成果的人工智能成为人工智能哲学、认知科学、工程学、心理学、计算机科学等诸多领域的核心话题，自然也与哲学有着千丝万缕的联系。人工智能历经六十多年的风雨，虽然获得了巨大的成就，但从哲学角度来说，同时也身处困境。
　　哲学家们把人工智能分为两类：强人工智能与弱人工智能。作为强人工智能代表的图灵和作为弱人工智能代表的塞尔在对待“人工智能是否是真正智能”的问题上，提出了两种截然不同的标准。图灵通过“图灵测试”证明机器只要通过实验测试，就具备了思维能力，从而是具有智能的。而塞尔则认为意向性才是检验机器是否智能的标准。从“图灵测试”到“中文屋实验”，意向性缺失问题成为哲学界与科学界讨论的核心问题，人工智能能否具有意向性也成为科学与哲学的争论焦点。我们该以怎样的视角审视人工智能，又将如何规划未来的科研路径。这将是本文的研究方向。
　　本文通过论证意向性在人工智能中的重要性，考察人工智能实现意向性的几个关键问题，继而提出意向性的实现路径，并尝试性的对意向性在人工智能中的实现进行合目的性界域。现在科学技术的发展，尤其技术的发展必然产生社会的负面性，即超出人原本的目的性。加之，意向性在人工智能中的实现问题与人类智能联系密切，与人类自身问题联系密切。因此，在发展科学技术的同时，要对技术进行合目的性界域，达到技术合乎人类发展的目的性标准。
　　本文的引言部分主要介绍了文章的选题意义、研究思路和研究方法，分析国内外对人工智能与意向性的研究现状，为人工智能意向性实现的研究提供理论基础。全文除引言外共分为四部分。
　　第一部分：人工智能与意向性。从人工智能和意向性的基本概念切入，通过“图灵测试”到“中文屋实验”的智能标准之变，探寻意向性在人工智能中的重要作用，为探讨意向性实现的问题考察提供思路。
　　第二部分：人工智能意向性实现的问题考察。通过对人工智能实现意向性的目的和人工智能实现意向性的关键两个方面的考察，得出“意向性并非是神秘的，而是自然化的产物”的观点，从而阐明人工智能实现意向性的可能性。人工智能具有完全与人类相同的意向性，基于目前的科技水平达不到，但是，在某些方面，人工智能能够具有与人类相似的意向性特征，据之为下文对人工智能实现意向性的路径提供方法论支撑。
　　第三部分：人工智能意向性实现的路径。人工生命进化、量子计算机量子大脑、麦金的意向性建筑术分别对人工智能意向性的实现进行了可能性探讨。
　　第四部分：人工智能意向性实现的合目的性界域。在实现途径的基础之上对人工智能意向性的实现进行合目的性界域，剖析当人工智能不断强大时，我们在享受技术带来的便利快捷的生活时，更应该清楚地认识到技术合目的性的重要性以及必要性。科技是把双刃剑，技术发展总会带来社会的负面效应，人工智能技术也不例外。人工智能技术在发展过程中应充分考虑到其负面影响，以科学为基础并在哲学的指导下，遵循人类的发展规律，构建一种德性的技术，使得人、技术与生活世界和谐共生。