随着多媒体应用的普及、数字视频技术的发展及网络上图像传输的增多(如可视电话、图像的远程浏览与检索、全球多用户虚拟环境共享等),对图像处理技术的研究变得越来越重要。对于图像采集、存储和传输过程来说,迫切需要快速发展图像压缩技术。小波分析由于良好的时频局部性成为图像压缩编码的主要技术。矢量量化技术涉及多种学科领域的理论和技术,如信息论、编码理论、通信原理、保密技术、信号处理、优化理论、模糊集合论、矩阵分析、神经网络、小波变换、视觉模型、拓扑学、随机概率理论、预测技术和模式识别等等。算术编码已经被许多编码标准所采用,它的一个最大的优点就是可以在编码过程中调整信号的概率模型,是一类高效、普适的无失真编码。本文“基于小波变换的彩色图像混合编码”在详细阐述图像编码基本理论的基础上,对小波分析和变换,算术编码,矢量量化编码这三大编码技术进行了研究和论述。在此基础上,将小波变换,算术编码,矢量量化编码这三大编码技术结合,提出新的静态彩色图像编码方法,对低频小波系数采用自适应算术编码,对高频小波系数采用矢量量化编码。在矢量量化编码中改进了分层矢量量化码书的设计,从而优化了最终码书,降低了计算复杂度。在研究过程中,用C语言实现了彩色图像混合编码系统,实验结果PSNR值表明重建彩色图像的质量得到了提高,在相同压缩率下优于JPEG。