和有源定位相比,无源定位自身不发射信号,通过对目标辐射源信号进行截获测量来进行定位。由于其具有隐蔽性好、作用距离远、反隐身能力强及采购和维护成本低等优点,无源定位在电子对抗中扮演着越来越重要的角色。作为无源定位系统主要的辐射源对象,雷达系统正在不断优化提升,雷达的信号形式、信号处理技术、应用场景等都有了长足的发展,尤其是新体制雷达的出现使得电磁环境变得日益复杂,这些都给无源定位带来了越来越多的挑战。在众多无源定位体制中,分布式多站无源定位凭借其各站之间协同工作、定位速度快、精度高的优点,受到了国内外学者的重点研究。作为一种高性能定位技术,分布式多站无源定位技术和辐射源信号模型、干扰类型、应用场景等因素密切相关。传统的无源定位技术大都忽略了辐射源信号波形信息和定位性能的关系,也缺乏对新体制雷达辐射源信号的处理和定位联合研究。因此本文展开了对复杂环境下新体制雷达信号的无源定位技术的研究,对多种雷达信号、多种定位体制、方法进行了系统的理论分析和方法研究,主要内容和创新性成果如下:1.针对单分量线性调频（LFM）信号的无源定位中算法复杂度较高和低信噪比下定位性能出现跳变的问题,提出了一种基于频谱检测的快速直接定位（DPD）算法。该算法进一步推导了DPD算法的目标函数,并提出了一种解耦策略来解决定位中的高维非线性优化问题。通过结合两步定位方法,提出的快速DPD算法实现了对发射信号参数和辐射源位置的联合估计。经建模仿真表明,相比于传统无源定位算法,该算法可以节约90%以上的时间,并且在低信噪比（-8d B）下,有着更好和更稳定的定位性能。2.针对多分量LFM信号辐射源无源定位问题,提出了一种基于伪维格纳维尔分布（PWVD）和空间变迹（SVA）技术的直接定位算法。所提出的算法可以应对复杂电子对抗环境下存在压制性干扰、距离强辐射源较近,或处于某一辐射源发射波束主瓣等情况,具有较好的定位性能。仿真结果表明,经过PWVD-SVA算法处理后的信号不仅可以抑制多分量信号的交叉项,而且将强分量的旁瓣电平降低到接近-40 d B;相较于其他对多分量信号辐射源的直接定位算法,所提出的算法可以在信噪比-6 d B时,定位精度提高约200m。3.研究了对多输入多输出（MIMO）雷达信号辐射源的无源定位问题,针对MIMO雷达辐射源所发射的波形信息完全未知,而传统的无源定位算法的定位性能比较差的情况,提出了一种基于KL变换和特征匹配技术的直接定位算法。所提出算法可以从各个接收基站观测到的大量信号中,通过KL变换技术对信号样本进行降维,并对信号参数进行估计,然后通过估计出的信号参数特征匹配并找到目标MIMO雷达辐射源。该算法有效利用了目标信号信息,尽可能地排除了噪声对定位性能的影响,提升了算法的信号处理增益,实现了对MIMO雷达信号辐射源的高精度定位。仿真结果表明,所提出的算法可以在信噪比0 d B时,将定位的均方根误差控制在50m之内。4、针对具有欺骗性的频控阵（FDA）雷达信号的无源定位问题,提出了一种基于方向调制（DM）识别的无源定位算法。该算法分析了FDA辐射源对无源定位系统造成欺骗式干扰的原因,根据FDA雷达的结构模型、波束特性给出了对FDA波束的判定准则,首先对FDA辐射源的调制方式进行识别,然后对不同DM方式的FDA辐射源,提出了两种无源定位方法。对于经过线性DM的FDA辐射源,根据对FDA波束的判定准则,可以较为精确的估计出初始时刻等信号参数,再利用Chan和Taylor的协同定位算法实现对FDA辐射源的准确定位。对于非线性DM的FDA辐射源,提出了一种基于压缩感知和子空间算法的定位方法,可以实现小于奈奎斯特采样率下对FDA辐射源的定位。