现如今,全球制造业正在经历重大变革,信息技术与制造业的深度融合,使得一场新的工业革命正在快速展开,以智能制造为代表的新型制造业时代已经来临,各制造业大国为了确保本国制造业的领先地位,纷纷实施智能化与信息化战略。我国自《中国制造2025》颁布以来,以长三角地区为代表的智能制造企业发展势头迅猛,但长久以来的粗放式管理、低效率经营和薄弱的竞争意识等问题,使得长三角智能制造企业无法培育出行业领先企业,可持续发展能力不足。此外,日益激烈的国际竞争既要求智能制造企业具有先进的技术,还要求企业能够进行有效的资源配置以促进企业的扩大再生产,因此,研究长三角地区智能制造企业的运行效率,对我国制造业转型升级、增强国家竞争力都具有重要意义。本文通过对相关文献资料的整理研究,考虑到长三角地区发展智能制造存在区域异质性,在测度长三角地区智能制造企业总体运行效率的基础上,进一步将长三角地区划分为江苏地区、浙江地区、安徽地区和上海地区四个区域。通过建立关联两阶段DEA模型,将智能制造企业的运行过程分为内部经营阶段和资金利用阶段两个相互关联的阶段,分别测算2012-2017年长三角总体和各地区智能制造企业运行效率以及各个子阶段效率。最后,建立Tobit模型对影响长三角地区智能制造企业运行效率的各因素进行实证检验,并提出提高企业运行效率的政策建议。实证结果表明:从总体来看,长三角地区智能制造企业运行效率偏低,无论是内部经营阶段还是资金利用阶段都未达到有效状态。从区域异质性层面来看,各区域运行效率由高到低为:浙江地区、上海地区、安徽地区和江苏地区;各区域内部经营阶段效率由高到低为:上海地区、浙江地区、江苏地区和安徽地区;各区域资金利用阶段效率由高到低为:安徽地区、浙江地区、上海地区和江苏地区。Tobit模型结果显示:人力资本、市场规模、资产规模和成本利润率对于智能制造企业运行效率、内部经营效率和资金利用效率都存在影响,股权集中度只对智能制造企业运行效率和内部经营效率存在影响,企业成立时间和销售净利率与智能制造企业运行效率及各子阶段效率不存在影响关系。