随着现代通信技术的快速发展,图像传输的安全性变得越来越重要。光学图像加密技术具有高速固有计算和并行性,并能提供振幅、相位、波长等多个自由度,因此其在信息处理中起到重要作用。近年来,基于干涉原理的光学图像加密技术,因其原理、运算、操作相对简单,受到研究人员的密切关注。大多数干涉加密算法,密钥空间较小,而且是针对一幅或者两幅图像进行加密处理,这样在处理具有相关性的多幅图像时,就会有局限性。为了解决此问题,本文提出了三种多图像加密算法,简单介绍下研究内容:首先,提出了多参数分数傅里叶域干涉加密算法,相对于传统干涉加密来说,扩大了密钥空间,增强了系统安全性。其次,提出了基于DCT压缩技术的分数傅里叶域多图像干涉加密算法。每幅图像经过DCT压缩处理后,融合成一幅复合图像,再利用分数傅里叶域干涉加密算法计算,即可得到加密图像。该算法通过引入DCT压缩技术,提高了加密及解密效率,减轻了传输负担。对此方法进行改进,提出了多参数分数傅里叶域多图像干涉加密算法,并引入置乱加密,进一步扩大了密钥空间。然后利用相位恢复技术,实现了多参数分数傅里叶域多图像干涉加密,该算法依然具有较高的安全性。最后,通过增加一幅纯相位随机图像作为第三幅加密图像的方法,消除了基于干涉原理加密算法的“轮廓显现”现象。本文通过计算机数值模拟仿真,对上述算法的安全性进行验证,并详细分析了密钥的敏感性,这些加密算法计算量较小,实现方法简单,应用前景广阔。