据《2020年全球性别差距报告》显示,2019年中国女性与男性相近工作的工资平等水平居于全球第75位,表明中国当前存在较严重的性别工资差距,存在着比较严峻的“同工不同酬”现象,劳动力市场正在逐渐打破“两性收入平等”的工资保障制度。与此同时,数字经济背景下,互联网作为各项数字科技的底层技术,正在深刻改变着人们的生活方式和生产方式,并逐渐渗透到经济社会发展的进程中。作为一种技术进步,互联网使用必然会对生产率产生影响,提升整体工资水平,但很可能存在性别差异性。因此,有必要研究互联网这一特定技术是如何影响性别工资水平,进而对性别工资差距产生怎样的影响。基于以上背景,本文选取2010年、2013年与2017年中国综合社会调查数据（China General Social Survey,CGSS）对互联网使用与性别工资差距之间的关系进行了深入的研究:首先利用稳健最小二乘回归方法研究发现互联网使用显著提升了整体工资水平,并且互联网使用对女性工资整体的提升效应强于男性,进一步分析发现造成这种影响差异的原因在于互联网使用对处于较低及中等工资水平的女性工资的促进效应均高于男性,但需要注意互联网使用对处于较高工资水平的女性工资的促进效应低于男性。其次,利用RIF无条件分位数Oaxaca分解法对性别工资差距进行分解,研究发现性别歧视仍然是造成性别工资差距的主要原因,其分别在2010年、2013年和2017年为当年的性别工资差距贡献了 102.3872%、102.6435%与138.7299%。但互联网使用整体上不仅可以通过人力资本特征角度缩小性别工资差距,还可以从性别歧视效应角度缩小性别工资差距。进一步通过不同分位点分解发现,互联网使用对处于较低及中等工资水平的性别工资差距具有很强的缩小效应。但需要注意的是,互联网使用将从性别歧视效应角度对处于较高工资水平的性别工资差距产生扩大效应。在此基础上,利用Sobel-Goodman中介检验,研究发现互联网使用一方面将直接对性别工资水平产生显著的正向促进效应,另一方面将通过作用于可变个体特征进而对性别工资水平产生显著的正向中介效应,并且对女性产生的中介效应强于男性。此外,稳健性检验显示本文的基准回归结果较稳健。最后,根据研究结论,提出强化男女平等的性别观念,从根源防止性别歧视产生、推进产业数字转型与智能升级,提高女性就业机会与质量、健全互联网使用的教育培训,提升女性信息素质、落实女性保护的法规政策,切实保障女性合法权益。