药品不良反应报告(ADR)和监测对确保药品安全、保障公众健康具有重要意义,药品不良反应中心是保障ADR监测工作的主要机构。目前我国ADR监测体系中,省级不良反应监测管理系统的建设还停留在基于C/S结构,无法实现互联网环境下ADR监测、评价与服务方面的应用需求。本课题是以广东省药品不良反应中心的需求为基础,对基于B/S结构的省级不良反应监测网络管理系统的建设以及其中关键技术进行研究,并采用相关技术建立了该系统。本课题研究的主要内容包括:1.开发省级基于B/S机构的药品不良反应监测网络管理系统,实现系统基础维护及省上报信息的自动下载、数据归整、信号检测、统计分析及报表生成等功能。2.研究从国家中心下载与上传数据的方法,实现省ADR监测网络管理系统与国家ADR监测系统的对接,用爬行机器人技术实现从国家中心网站下载数据。3.研究并探索ADR信号检测模型的建立、主要检出信号分析方法的实现算法,并在此基础上实现信号检测与自动预警。4.研究并探索基于垂直搜索引擎技术实现对多种格式文档的ADR信息自动抓取,并研究用Lucene对抓取到的信息索引,提供给用户查询功能。目前该系统已经在广东省不良反应监测中心及省内包括广州、深圳在内的21个地级市药品不良反应监测分中心以及省内ADR相关监测专业机构和报告单位应用,初步使用效果良好,提高了广东省药品ADR管理工作的信息化水平和工作效率;此外,系统已经推广到河南、福建、江西、湖南、广西、海南、四川、贵州、云南及重庆市等十省(区)的不良反应监测中心。本项目来自于广东省科技计划申报项目:广东省药品ADR网络管理平台及中药ADR知识服务系统的研究与应用。