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目的:评价临床指标能否优化冠状动脉树及病变评估(Coronary Artery Tree description and Lesion EvaluaTion,CatLet(?))冠脉评分系统预测急性心肌梗死患者的临床预后。背景:本课题组研发的CatLet冠脉评分系统是以17节段心肌模型为基础而设计的一种新的冠脉评分工具。课题组初步研究表明,该评分系统优于SYNTAX评分,可用于预测急性心肌梗死患者的长期预后,且同一观察者自身及不同观察者间的一致性较好。但是,结合临床因素的CatLet冠脉评分系统,是否可以更好地评估急性心肌梗死患者的临床预后尚未阐明。方法:本研究为CatLet冠脉评分系统验证试验的事后研究,连续纳入308例因急性心肌梗死而行急诊经皮冠状动脉介入术者。根据冠脉造影结果计算CatLet评分。对所有入选患者随访中位数4.3年。研究的初级终点事件为主要不良心脑血管事件(MACCE),次级终点事件为全因死亡事件与心源性死亡事件。采用Cox回归模型研究CatLet评分与血管因素及临床变量对终点事件的影响。通过Harrell’s C指数、净重新分类指数(NRI)与整体鉴别指数(IDI)比较单纯CatLet模型及结合临床变量的CatLet模型(CatLet复合模型)的区分能力。通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验与一致性曲线图,比较两个模型的校正精度。通过决策曲线分析法,比较两个模型的净获益度。结果:纳入年龄、血清肌酐及左心室射血分数三个临床因素后,CatLet冠脉评分仍然是急性心肌梗死患者预后的独立预测因子。CatLet复合模型对急性心肌梗死患者预后预测能力较CatLet评分单模型显著提高。在以MACCE事件、全因死亡事件、心源性死亡事件为研究终点时,CatLet复合模型的Harrell’sC指数分别较单纯CatLet模型增加 0.0967(P=0.002)、0.1354(P<0.001)、0.1187(P=0.001)。在以 MACCE 事件为研究终点时,与单纯CatLet模型相比,244例MACCE事件阴性的患者,在CatLet复合模型中有101例患者被重新分类至风险较低的风险组别中,42例患者被重新分类至风险较高的风险组别中(风险分组:事件发生概率<10%,10%-20%,20%-40%,>40%);而64例MACCE事件阳性的患者,在CatLet复合模型中,有26例患者被重新分类至风险较高的风险组别中,10例患者被重新分类至风险较低的风险组别中。分组总体NRI为0.49,连续总体NRI为0.74,IDI为0.15(P均<0.0001)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示CatLet复合模型相较单纯CatLet模型有更好的校正精度(χ2=4.14,P=0.8440vsχ2=5.06,P=0.7515)。在以全因死亡及心源性死亡事件为研究终点时,结果类似。决策曲线分析的结果也显示,不论何种临床终点,CatLet复合模型的净获益均更高。结论:结合临床变量的CatLet冠脉评分复合模型,能够更好地评估急性心肌梗死患者的临床预后。(研究注册号:ChiCTR-POC-17013536)