【摘 要】
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视频语义内容的复杂性使低层特征和高层语义之间存在着“语义鸿沟”,如果能从视频语义中提取出符合人类认识的高层语义,用语义作为描述视频信息的特征进行检索,将成为解决低
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视频语义内容的复杂性使低层特征和高层语义之间存在着“语义鸿沟”,如果能从视频语义中提取出符合人类认识的高层语义,用语义作为描述视频信息的特征进行检索,将成为解决低层特征和高层语义间语义鸿沟的有效途径。本课题针对“语义鸿沟”,研究了视频中文本信息和音频特征的提取,在此基础上根据新闻视频和体育视频各自本身的特点,提出了多模态融合方法,实现了视频中场景的分割,然后针对足球视频,建立了足球视频领域本体,并引入时态逻辑描述(TDL)定义足球视频中时序帧的时序关系,根据足球视频中各事件本身特点,建立推理规则,从而实现了足球视频中语义事件的检测和标注,最后设计了基于内容的视频检索系统。
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