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作为金融业四大支柱之一的保险业由来已久,其对于资金融通、社会稳定和经济发展的重大作用早已得到了广泛的承认,而针对保险业发展的学术研究则是为了挖掘我国保险业在发展过程中形成的内在规律,认清保险业发展过程中呈现出的问题的本质,并为解决这些问题提供理论指导。本文以我国保险业发展为研究对象,以保险业“十三五”规划纲要为研究背景和理论指导,以保险规模为实际落脚点,重点分析了财产险和人身险两大险种保费收入的影响因素和预测方法。其中,采用了弹性网络回归模型对影响保费收入的影响因素进行了实证分析,建立了SARIMA模型对保费收入的短期预测进行了研究,分析过程力求严谨客观,各部分的主要内容概述如下:首先从保险规模发展趋势、国内外保险规模对比、分险种保险规模特征和保险规模地区差异四个层面进行具体描述,全面地了解了我国保险业发展,主要是保险规模的变化发展历程,对中国保险业发展取得的成果和积攒的问题进行了探索性的分析。在明晰了保险规模的变化发展情况之后,对影响我国保险业发展的影响因素进行了实证分析,实证分析首先从经济、社会、人口、教育、法律和政策等方面对可能影响保险发展的影响因素进行了理论论述;在理论分析的基础上,建立了弹性网络回归模型分别对财产险和人身险保费收入的影响因素进行分析。计量模型的分析结果验证了理论分析的猜想,全社会固定资产投资、人均可支配收入的提高会带动财产险保费收入的增加,而除了人均可支配收入之外,人口总量、人口老龄化率、社会保障和就业支出等人口、社会因素对人身险保费收入则具有比较显著的影响。除此之外,计量模型还显示,人均GDP和人均受教育年限对财产险和人身险保费收入的影响相较于其他几个主要因素要小。在此之后,以2005-2017年的财产险和人身险保费收入的月度数据为样本数据集,建立各自的SARIMA模型,对财产险和人身险的保费收入进行了短期的预测。对预测结果进行评价,发现财产险保费收入预测结果的平均相对误差为4.4%,人身险保费收入预测结果的平均相对误差为8.85%。对未来一年的财产险和人身险保费收入进行了预测,并通过将两者进行加总得到总保费收入的预测结果。根据总保费收入的预测结果,2018年我国的保费收入将接近40000亿元,依照该发展速度将不难在2020年达成45000亿元的目标。最后,结合保险业发展的影响因素分析和预测分析,从保险需求和供给两个层面对我国的保险业发展提出了针对性的建议措施。