论文部分内容阅读
对遗传算法实时性要求高的场合，采用算法硬件化处理具有重要的意义。在遗传算法硬件化的研究中，本文提出了一个能进行群体存储、适应度处理、选择、交叉和变异等操作的硬件结构，同时采用现场可编程门阵列(FPGA)器件本身内嵌的并行高密度乘法器和双端口RAM,，以及采用流水线的工作方式，使整个系统的处理速度得以很大提高，较好地解决了资源和速度之间地相互制约问题。整个设计采用Xilinx公司的XC2V1000型号的芯片得以实现，有效地缩短了运行时间，为实时应用提供了可能。