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机载雷达由于通常处于下视工作状态,因此,要面临非常复杂的环境,其首要任务是在强地杂波背景和干扰环境中检测目标。针对相控阵机载预警雷达的杂波抑制,Brennan等人提出了具有最优性能的空时二维自适应处理(Space-TimeAdaptive Processing,STAP)技术。然而,受实际应用的限制,全空时最优处理器只具有理论意义。为了推动STAP处理的实际工程应用,随后雷达专家们将研究重点转移到了降维STAP处理方面,并且取得了很大进展。本论文首先介绍机载雷达的二维杂波谱,主要从距离多普勒谱和角度多普勒谱两方面分析了杂波谱的分布特点,接着讨论了八木天线及八木天线阵的方向特性,并且给出了方向图计算公式和仿真图形。其次论述了全空时自适应处理原理和降维STAP处理原理,在此基础上,研究了几种降维STAP处理方法,并且分析了他们的优缺点。最后对UHF波段数据的杂波抑制方法进行了深入研究,对于低重频数据情况,文中采用频移补偿级联STAP的方法进行杂波抑制,对于中等重频数据情况,文中采用非均匀分段的STAP方法进行杂波抑制,仿真结果表明他们均具有较好的杂波抑制效果,且具有一定的抗干扰能力。