在经济迅速发展的同时,我国的老龄化程度也在不断加深。根据联合国的划分标准,我国在2000年就已经进入人口老龄化阶段。由第七次全国人口普查数据结果显示,截至2020年,我国60岁及以上老年人口数量已经达到2.64亿人,占人口总量的比重为18.70%,65岁及以上的老年人口数量达到1.91亿人,占人口总量的比重为13.50%。60岁以上和65岁以上的老年人口数量在不断增加,各自占总人口数量的比重也在不断增加。普查数据既直观又充分地说明了我国人口老龄化的程度在进一步加深,同时老龄化的速度也在加快。面对人口结构的变化,老年人数量的绝对增加,国家和社会应该做出相应规划,给予中老年人更多的关注和支持,尤其是农村地区的老年人。在过去,贫困人口中有绝大多数人都是中老年人。长期以来,贫困是困扰我国及其他发展中国家的重大问题。国家在建国之初进行了小规模的救济式扶贫。此后,扶贫对象从贫困县到贫困村,再到2013年首次提出的精准扶贫政策,要把贫困个体作为政策的瞄准目标。经过全国上下不懈努力,我国在2020年实现贫困户全体脱贫的伟大目标。这对我国的历史发展具有重要意义,也标志着我国在实现共同富裕的征程中迈出了重要的一步。过去的贫困群体中,中老年人的数量不容忽视。在巩固脱贫攻坚成果和乡村振兴战略衔接的过程中,面对人口老龄化加剧的现状,国家要重点关注那些低收入的中老年人,防止他们重新回到贫困状态,这不仅会影响到他们的生活水平,也会影响到他们的心理健康情况。因此,有必要研究精准扶贫政策对农村中老年人心理健康的影响作用。在乡村振兴战略下,要加大对中老年人的保障和支持力度,改善他们的心理健康状况,提升其效用水平。本文主要使用中国家庭养老追踪调查（CHARLS）在2011年、2013年、2015年和2018年全国范围内的数据,并且进行缺失值剔除和匹配最终形成四期平衡面板数据。解释变量为是否受到精准扶贫政策,被解释变量为中老年人的心理健康情况,通过构建抑郁指数得分（CES-D）来衡量,如果抑郁指数越高,则心理健康情况就越差。同时,根据相关文献参考,将人均收入、家庭规模、孩子数量、所患有的慢性病数量、参加的社交活动数量、性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、是否喝酒、是否吸烟、是否锻炼作为控制变量。为了更好地分析政策对中老年人心理健康的影响作用,本文采用双重差分模型（DID）进行了基准回归,为了具有更好的稳健性和可信度,采用了倾向选择得分匹配法（PSM）对样本数据进行匹配后,再次进行DID回归,得到相对稳健的回归结果。此外,也对样本进行了平行趋势检验,确保数据能够使用双重差分模型。最后,本文对中老年人按照年龄分为四个年龄层分别进行回归,分析研究不同年龄段的中老年人所受到政策的影响作用。同时,本文也通过逐步回归法进行中介效应分析,认为精准扶贫政策主要是通过提高中老年人收入水平,从而改善心理健康状况的。研究表明,在精准扶贫政策下,农村中老年人的心理健康状况能够得到显著改善。受到政策影响的个体,其抑郁指数得分会比没有受到政策影响的个体显著下降2.55。收入水平、婚姻状况、所患慢性病数量、能够参加的社交活动数量、性别、年龄和受教育程度这些控制变量也对老年人的心理健康有显著的影响。能够参加更多的社交活动是更有利于老年人的心理健康的,然而数据显示,农村地区老年人目前参与的社交活动数量是很少的,这可能是农村地区还没有充足的公共服务建设和文化娱乐场所导致的。老年人所患有的慢性病数量越多,其心理健康状况越差,这是慢性病的特点导致的。慢性病的治疗周期长,且会长期伴随老年人,无法完全治愈,他们会遭受身体和心理上的双重折磨。收入水平越高的老年人,其心理健康状况就越好,这是由于高收入使他们可以进行更多的消费,也可以购买更多更好的医疗保健服务。本文也将研究对象按照年龄段和收入水平,以及参加社交活动的数量这三类进行相应划分进行分别分析,研究发现,不同的年龄层、高收入群体和低收入群体,以及参加较多社交活动和参加较少社交活动所受到的政策影响是不同的。65岁-75岁这部分老年人受到的政策效应最大,高收入群体以及参加更多的社交活动,其心理健康状况的改善程度也要更高一些。针对本文的研究结论,为了更好地应对人口老龄化,改善中老年人的心理健康。本文建议,一是要继续追踪刚刚脱贫的中老年人群体,根据不同的年龄层特点,精准对接他们的差异化需求继续提供帮扶。二是要继续因地制宜,进行产业扶贫,提高收入水平。三是要加强公共服务建设,为中老年人提供合适的文化娱乐场地,使他们能够进行经常性的社交活动。