我国城市污水处理厂的污水处理量大幅上升,导致城市污水处理厂产生大量的污泥。污泥中含有大量的氮、磷、钾等营养元素及有机质,可以制作成有机肥料,满足我国对有机肥料巨大的需求量。我国农作物秸秆资源丰富,但是秸秆资源的利用效率低。利用秸秆作为调理剂,与污泥混合好氧堆肥,是污泥处理与处置的方式之一。通过污泥与水稻秸秆混合好氧堆肥后,制作成肥料并投入土地利用,可以达到污泥的减量化、稳定化、无害化和资源化的目的,也解决了我国秸秆利用率低、土地肥力下降等问题。本论文利用水稻秸秆作为调理剂,与污泥混合好氧堆肥。分析污泥-秸秆好氧堆肥系统处理过程中各监测参数（温度、含水率、pH值、有机质含量、溶解性总氮含量、溶解性氨氮含量、溶解性硝态氮含量、种子发芽指数）的变化规律,研究了不同粒径的水稻秸秆和不同C/N比对污泥-秸秆好氧堆肥系统处理效果的影响。通过构建随机森林模型,选取好氧堆肥过程中,对溶解性总氮含量有影响的监测指标作为预测因子,最终筛选出对溶解性总氮含量影响最大的因子。主要得出以下结论:（1）本论文研究了不同粒径的水稻秸秆,对污泥-秸秆好氧堆肥系统处理效果的影响。实验设置了三个对比组,分别是A组（1mm粒径）、B组（0.5cm粒径）和C组（1cm粒径）。分析污泥-秸秆好氧堆肥系统处理过程中各监测参数的变化规律,对比三组污泥-秸秆好氧堆肥系统处理效果。实验结果表明,A组（1mm粒径）堆体的温度最高,为62℃,堆体温度在50℃以上持续了7d;在好氧堆肥31d后,A组（1mm粒径）堆体含水率的下降率最大,为28.2%;堆肥结束时A组（1mm粒径）堆体内溶解性总氮含量最高,为3.11g/kg,A组（1mm粒径）堆体内溶解性总氮含量下降率最小,为8.8%;A组（1mm粒径）堆体的种子发芽指数（GI）最高,为90%。因此,作者认为水稻秸秆粒径为1mm时好氧堆肥效果最好。（2）本论文研究了不同C/N比,对污泥-秸秆好氧堆肥系统处理效果的影响,实验设置了三个对比组,分别是A组（C/N比=20）、B组（C/N比=30）和C组（C/N比=40）。实验结果表明,C组（C/N比=40）堆体的温度最高,为63℃,堆体温度在50℃以上持续了8d;在好氧堆肥31d后,C组（C/N比=40）堆体含水率的下降率最大,为29.6%;C组（C/N比=40）堆体内溶解性总氮含量下降率最小,为5.02%。在堆肥结束时,B组（C/N比=30）堆体中溶解性总氮含量最高,B组（C/N比=30）堆体的种子发芽指数（GI）最高,为92%。因此,作者认为好氧堆肥过程中最佳的C/N比为30。（3）本论文通过构建随机森林（Random Forests,RF）模型。利用R语言（版本3.4.4）中的“Random Forest”软件包实现模型的分析。选择了好氧堆肥过程中堆体温度,含水率,pH值,有机质含量,溶解性氨氮含量,溶解性硝态氮含量,溶解性总氮含量作为预测因子,分析这些预测因子对溶解性总氮的影响。使用变量的MSE（均方误差）增加的百分比来衡量,变量的MSE%值越高,说明变量越重要。每种预测因子的显著性均通过R语言（版本3.4.4）中的“rf Permute”软件包进行评估。随机森林模型结果表明,有机质含量,pH值和堆体温度三个变量,与堆体中溶解性总氮含量的显著性较高。模型的变异解释度为52.5%。堆体中溶解性总氮含量与有机质含量呈相关性,并具有统计学意义（P＜0.05）。（4）本论文选取了影响溶解性总氮含量的7个因素（堆肥天数、堆体温度、含水率、pH值、有机质含量、溶解性氨氮含量和溶解性硝态氮含量）作为解释变量,将溶解性总氮含量作为被解释变量。利用方差膨胀系数（variance inflation factor,VIF）,最终筛选出堆肥天数,pH值和堆体温度三个影响因素,作为预测溶解性总氮含量的解释变量进行模型设定,建立多元线性回归（Multiple Linear Regression,MLR）模型,预测好氧堆肥过程中堆体中溶解性总氮含量的变化。模型结果表明,所有回归系数均通过检验,模型的拟合R~2为0.7533,修正的R~2为0.7386,说明该模型具有较好的拟合效果。