【摘 要】
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马铃薯是我国的重要粮食作物,其外部缺陷影响着后续加工种类和经济价值,因此探讨和研究针对马铃薯外部缺陷的无损检测的方法意义重大,本文利用计算机视觉技术,对马铃薯的结痂
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马铃薯是我国的重要粮食作物,其外部缺陷影响着后续加工种类和经济价值,因此探讨和研究针对马铃薯外部缺陷的无损检测的方法意义重大,本文利用计算机视觉技术,对马铃薯的结痂、干腐、绿皮、机械损伤缺陷进行了检测方法研究。主要内容如下：1.马铃薯图像采集对图像采集使用的CCD摄像机进行张正友法标定。2.马铃薯外部缺陷的无损检测方法研究针对结痂、干腐缺陷,缺陷区域灰度值明显区别于正常薯皮颜色,采用“LoG”斑点进行检测。针对马铃薯机械损伤的直线特性,采用改进后的Hough变换进行检测,减小了算法复杂度和占用存储空间。针对绿皮马铃薯的颜色特征,采用HSV颜色空间的颜色阈值法进行检测。研究采用的算法,整体检测准确率为90%左右。3.软件设计与实验研究本研究利用MATLAB R2011a软件进行编程,对CCD摄像机采集到的马铃薯图像进行处理。
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