基于数据挖掘的移动客户满意度的研究

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顾客的满意度体现着企业的价值,无论是在战略层面还是在战术层面对企业的市场营销都有非常重要的指导意义,对顾客满意度的调查并将调查的结果与产品/服务属性相联系,已成为市场驱动质量方法的一种工具。另一方面,随着信息技术和数据库技术的发展,国外很多大的电信商为了能从庞大的数据中利用有效信息,纷纷将数据挖掘技术运用于经营、管理和决策的各个方面。可以说,数据挖掘技术已成为各大企业在激烈的市场竞争中的关键技术。中国移动公司在重组之后,肩负着推广民族3G品牌TD-SCDMA的重任。在这之前,移动积攒的GSM网用户及数据具有领先其他竞争对手的优势。针对以上特点,本文先用传统的客户满意度方法(层次分析法),建立客户满意度模型,作为评判依据。再利用数据挖掘技术和成型的移动G网用户数据信息,有效地的挖掘出有价值的“知识”,建立一套良好的客户满意度指标体系决策树模型,与传统的模型作比较,验证该模型的准确度,并为移动决策提供有用的信息,提高移动自身品牌影响,为将来的电信竞争和移动3G推广提供更有效的帮助。
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